课程优势

点我咨询困惑

学习大纲

  • Week1: 线性代数

    1.1 向量与矩阵
    1.2 矩阵相关性与矩阵的秩
    1.3 矩阵的范数与迹
    1.4 矩阵变换和矩阵分解

  • Week2:微积分

    2.1 集合与函数
    2.2 极限
    2.3 连续函数和微分学
    2.4 积分
    2.5 矩阵的求导与Hessian矩阵

  • Week3: 概率论与数理统计

    3.1 概率论基础
    3.2 条件概率
    3.3 概率分布与统计量
    3.4 概率分布进阶
    3.5 联合分布
    3.6 主成分分析法

  • Week4: 概率论与信息论

    4.1 中心极限定理与矩估计
    4.2 极大似然估计与最大后验估计
    4.3 贝叶斯统计基础
    4.4 信息论基础(信息度量,互信息,交叉熵,KL散度)

  • Week5:优化方法

    无约束优化问题
    5.1 最速下降法
    5.2 梯度下降法(SGD,BGD)
    5.3 牛顿下降法,拟牛顿法
    5.4 共轭梯度法
    5.5 adman方法

    有约束非线性优化问题
    5.6 拉格朗日乘数法

数学基础2-1.jpg



数学基础2-2.jpg


西瓜书2-3.jpg






数学基础2-4.jpg








数学基础3-1.jpg


西瓜书3-2.jpg





西瓜书3-3.jpg








西瓜书4-1.jpg








数学基础4-2.jpg






数学基础5-1.jpg






数学基础5-2.jpg